IA-kathon : apprendre à maîtriser l'IA, pas à la subir
Un parcours pédagogique clé en main en 4 séances où vos élèves résolvent un défi lié aux Objectifs de Développement Durable, tout en apprenant à utiliser l’intelligence artificielle de façon pertinente et critique. Aucun prérequis technique, côté enseignant comme côté élève.
Un projet concret, l'IA comme partenaire et comme objet de réflexion
L’IA-kathon est une véritable démarche de Design Thinking : identifier un problème local, imaginer une solution, la prototyper, puis la présenter. À chaque étape, l’intelligence artificielle sert d’assistant — mais les élèves apprennent aussi à repérer ses biais, ses limites et ses « hallucinations ».
Quatre actions clés avec l’IA
Tout au long du parcours, les élèves mobilisent l’IA à travers quatre usages récurrents : générer, résumer, extraire et transformer. Chaque usage est consigné dans le Journal IA : le prompt exact, une évaluation critique du résultat, et ce que le groupe retient pour la fois suivante.
Le parcours en 4 séances
1️⃣ Cadrage, thématique et problématique
Dans Citizen Code Python, tu construis ta ville, quartier par quartier. En véritable architecte, tu relèves les défis qui te sont lancés à chaque épisode. Les victoires que tu remportes tout au long de ton aventure te font gagner des Citizen Coins, qui, eux, te permettent de faire évoluer ton avatar.
2️⃣ Idéation et Canva de projet
Diverger pour générer un maximum d’idées, converger avec la matrice How-Now-Wow, puis cadrer le projet autour du besoin réel de l’utilisateur.
3️⃣ Prototypage
Matérialiser la solution sous la forme d’un livrable concret — affiche, vidéo, chanson, site ou maquette. L’IA joue son rôle d’assistant de production visuelle et textuelle.
4️⃣ La « Kermesse » : restitution et bilan
Présentation en stands, pitch répété, évaluation entre pairs, puis synthèse des bonnes pratiques de l’IA acquises pendant le projet.
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